基于混合聚类算法的大学生心理健康分析

作者：马晓岩

来源：电子设计工程, 2022, 30(10): 22-26.

DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2022.10.005

• 心理健康
• 聚类分析
• K-means
• 蚁狮优化算法

为提高大学生心理健康认知水平,及时了解大学生心理健康状况,文中提出了由K-means和蚁狮优化算法混合的聚类分析算法,分析大学生心理健康情况,并将心理健康划分为正常、轻微、中等、严重和特别严重5个级别。仿真阶段以群内平均距离和F测度为指标将所提算法与传统K-means、K-means PSO、K-means FA、模糊K-means等进行对比,结果表明,算法整体性能优于其他方法。