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摘要
本文通过相关信息数据搜集,利用数学建模构建了适用于高校学生家庭经济状况认定指标体系,并通过大数据分析,人工智能深度学习确定各指标权重以及贫困指数,并基于机器学习与深度算法开发,得到相关系统的架构与一定基数的信息数据库。本文搭建的认定平台改善了以往认定工作中存在的学生家庭贫困身份难核实、贫困标准难制定的问题,实现了大数据人工智能与高校资助工作的有机结合,并达到了对市场上运用的相关分解器的优化,具有认定标准系统化、人力资源利用高效化、后台监督管理动态化、与大数据时代海量数据结合适应的特点,对于高校资助工作的精准开展具有重要意义。
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