关于农经云农产品价格数据清洗的研究

作者：吴海; 彭雪昶

来源：长江信息通信, 2023, 36(09): 166-168.

• 数据清洗
• 缺失值处理
• 价格数据

以农经云数据中心100个农产品市场价格数据为实验数据，分析研究数据清洗的流程和方法，重点研究数据缺失值的处理方法，异常值的查找算法和填充方法，通过去重、缺失值、异常值处理和数据的标准化处理等数据清洗工作，得到100个品种连续、可用和标准化的农产品市场价格数据。

• 单位
  贵州省气象局