基于混合储能减小平抑功率滞后性的风电平抑策略

作者：王镇林; 陈麒宇^*; 张雅静; 李慧; 杨秀媛

来源：电力建设, 2023, 44(09): 149-159.

• 混合储能系统(HESS)
• 风电功率平抑
• 灰色预测
• 变分模态分解(VMD)
• 自适应Savizkg-Golag(SG)算法
• 滞后性

随着储能技术的快速发展，为保障风电并网的安全、稳定，在风电并网处采用混合储能系统(hybrid energy storage system, HESS)进行风电平抑已经成为目前主流的风电平抑方式，但这些平抑策略的平抑功率大多存在较高的滞后性。为此提出一种基于混合储能的新型风电平抑策略，该策略通过灰色预测和自适应Savizkg-Golag(SG)算法相结合，获得风电并网参考功率和混合储能系统出力参考功率，再根据锂电池和超级电容的储能特性，通过变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)算法对混合储能系统出力参考功率进行分解，实现混合储能系统出力的合理分配。最后，经过算例分析验证该策略具有良好的风电平抑效果，并可以解决传统平抑策略平抑功率存在滞后性的问题，从而减小储能系统荷电状态(state of charge, SOC)曲线的波动幅度，进而降低储能系统的容量配置需求。

• 单位
  自动化学院; 中国电力科学研究院有限公司; 北京信息科技大学