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摘要
核密度无需估计参数及背景特征分布,可以处理复杂背景下运动目标检测,但核函数带宽的选择一直困扰着算法的应用。针对这一问题,提出人体特征和核密度估计融合方法(characteristics of body-kernel density estimation,COBKDE),用于行人检测。通过人体特征信息选择核函数带宽,基于核密度估计提取前景,融合人体特征检测视频行人。实验结果表明,引入人体特征信息后,该方法相比于传统方法减少了核密度估计的运算量,在受到光线变化和噪声等干扰时,能准确检测行人和非行人。该方法可以推广到车辆、动物的检测。
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