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摘要
本发明公开了一种锅炉CO2排放量计算方法及其系统,包括获取锅炉的含碳量相关数据以及机组的煤耗率；将含碳量相关数据带入预设BP神经网络模型内,得到空干基含碳量；将空干基含碳量转换为收到基含碳量；根据收到基含碳量、机组的煤耗率以及CO2排放量关系式得到锅炉的CO2排放量。本发明能够降低CO2计算时的不确定性；并且,能够综合考虑锅炉机组类型及燃烧技术等问题,精确度更高。
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本发明公开了一种锅炉CO2排放量计算方法及其系统,包括获取锅炉的含碳量相关数据以及机组的煤耗率；将含碳量相关数据带入预设BP神经网络模型内,得到空干基含碳量；将空干基含碳量转换为收到基含碳量；根据收到基含碳量、机组的煤耗率以及CO2排放量关系式得到锅炉的CO2排放量。本发明能够降低CO2计算时的不确定性；并且,能够综合考虑锅炉机组类型及燃烧技术等问题,精确度更高。
