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摘要
阐述加速稳健特征（SpeededUpRobustFeatures,SURF）和运动边界直方图（Motion Boundary Histograms,MBH）分别是图像识别和运动识别中最流行的特征方法，它们之间存在互补特性，探讨将这两种特征有效结合，提出动态加速稳健特征（Motion Speeded-Up Robust Features,MoSURF）用于视频分析和运动识别。与现有方法相比，该方法在识别准确性和特征提取速度方面都取得了较好的效果。
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单位衡水学院; 滨州学院
