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摘要
揭示脑与心智个体差异的来源、规律及其科学机制是发展人口神经科学领域颇具吸引力的研究方向.个体差异的复杂性与当前研究方法的局限性是该领域方向的挑战所在,亟须发展在群体和个体层面建模个体差异的方法学框架,来量化脑智群体规律及其个体分化特征,实现一般科学规律与个体应用转化的科学衔接.规范化建模为此提供了一种方法学选择:基于代表性样本,使用分布式回归等方法,建立群体规律的统计模型,并在此基础上推演个体偏离规范化群体参照的程度,从而量化个体分化指标.这一方法学框架为发展人口神经科学提供了新工具,从人口生命周期的视角揭示了个体脑智差异的一般规律及其生物学基础,为解析脑智疾患的病因学机制及精准化临床实践提供了参考.鉴于规范化建模方法的巨大潜力,未来亟须在采样策略优化、数据收集规范以及建模方法改进等方面开展深入研究,从而加速其应用转化.
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