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摘要
光通信传感器工作过程受到多种因素影响，其稳定性、输出性能变化波动比较大，为了提高光通信传感器自动控制精度，提出了基于人工智能技术的光通信传感器自动控制方法。分析光通信传感器自动控制的研究进展，找到各种控制方法的局限性；分析与光通信传感器控制效果相关的参数，引入粒子群优化算法对光通信传感器的控制参数进行在线、实时优化，并对粒子群算法进行相应的改进；进行了光通信传感器控制的仿真测试。结果表明，提出方法的光通信传感器控制精度高、速度快，能够保证光通信传感器正常、稳定的工作。
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单位四川信息职业技术学院
