新疆克拉玛依社区人群2型糖尿病筛查模型的构建

作者：李农; 周娜; 张伟; 杨庭; 郭秋芳; 李晨光; 张红霞; ***^*

来源：中华内分泌代谢杂志, 2022, 38(09).

• 糖尿病, 2型
• 相关因素
• 筛查模型

目的开发一种将2型糖尿病患病相关因素作为诊断预测因子在社区人群中进行2型糖尿病筛查的列线图模型。方法选取2020年10月至2020年12月参加新疆克拉玛依社区"全民健康体检"、体检资料完整、符合入选及排除标准的6 028名社区居民作为研究对象。研究对象的体检资料采集包括病史收集、体格检查、实验室检查和超声检查。采用随机分割抽样方法将人群分为训练集和验证集队列, 运用LASSO回归分析, 筛选与糖尿病相关的独立影响因素。将筛选出的独立相关因素纳入到多因素logistic回归, 并使用RMS软件包来构建列线图, 利用受试者工作特征(ROC)曲线下面积衡量模型的区分度, 利用校准曲线直观地反映模型的校准度。结果在建模组中, 多因素logistic回归分析结果显示, 年龄、性别(女性)、高血压病史、高血脂病史、HbA1C、尿微量白蛋白、稳态模型评估的胰岛素抵抗指数和三酰甘油葡萄糖生成指数这8个因子为糖尿病的独立相关因子, OR分别为1.053(95%CI 1.038～1.069)、0.681(95%CI 0.512～0.906)、1.802(95%CI 1.227～2.626)、1.789(95%CI 1.303～2.448)、10.973(95%CI 8.318～14.745)、1.002(95%CI 1.001～1.004)、2.914(95%CI 2.248～3.799)和2.673(95%CI 2.03～3.536)。训练集和验证集的ROC曲线下面积分别为0.945和0.955。ROC曲线中最佳临界值在训练集中为0.178(灵敏度0.930, 特异度0.839), 在验证集中为0.201(灵敏度0.945, 特异度0.848)。结论本研究建立的2型糖尿病筛查模型具有较高的灵敏度和特异度, 可作为筛查2型糖尿病高危人群的工具。

• 单位
  克拉玛依市人民医院