科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
常规的行人异常行为检测方法使用编码-解码器进行记忆寻址，易受到记忆大小和稀疏度的影响，导致帧级AUC偏低，因此基于机器视觉设计一种全新的行人异常行为检测方法。结合检测图像的初始状态处理噪声、增加平滑度，提高行人异常行为检测性能，再利用机器视觉技术量化动态参数，输出异常行为轨迹特征，实现行人异常行为检测。实验结果表明，在不同场景下，本文设计方法的检测帧级AUC始终较高，获取的检测结果较清晰，说明本文设计方法具有一定的应用价值。
-
单位郑州科技学院
