改进粒子群优化的卫星导航选星算法

作者：王尔申^*; 孙彩苗; 黄煜峰; 李轩; 别玉霞; 曲萍萍

来源：北京航空航天大学学报, 2021, 47(01): 1-6.

DOI：10.13700/j.bh.1001-5965.2019.0644

• 卫星导航
• 选星
• 几何精度因子(GDOP)
• 粒子群优化(PSO)算法
• 人工鱼群算法

为提高选星算法的性能,提出一种基于人工鱼群算法的粒子群优化(PSO)选星算法。该算法利用人工鱼群算法良好的全局收敛特性,克服了粒子群优化算法易陷入局部最优的缺点。将每种卫星组合看作空间中的一个粒子,选取几何精度因子(GDOP)作为适应度函数。利用所提算法更新粒子自身位置,优化卫星组合与几何精度因子。利用实际数据对所提算法进行验证和对比,结果表明:改进的选星算法在保障选星效率的同时,选星结果的准确性优于标准的粒子群优化选星算法。

• 单位
  沈阳航空航天大学; 电子信息工程学院