基于常规MRI的定量影像学特征用于胶质瘤分级诊断

作者：贾颖; 杜学松; 陈君辉; 张园园; 方靖琴; ***^*

来源：中国医学影像技术, 2018, 34(08): 1137-1142.

DOI：10.13929/j.1003-3289.201801178

• 磁共振成像
• 影像学特征
• 定量参数
• 神经胶质瘤
• 肿瘤分级

目的探讨常规MRI提取的定量影像学特征在胶质瘤分级诊断中的价值。方法回顾性分析153例胶质瘤术前常规MRI资料,采用伦勃朗视觉感受图像(VASARI)特征集提取30个定量影像学特征(F1F30),以Kappa检验验证其稳定性,筛选不同胶质瘤级别间有统计学差异的定量特征,并以Binary Logistic回归评价其用于胶质瘤分级诊断的价值。结果 153例中,WHOⅡ级胶质瘤68例,Ⅲ级34例,Ⅳ级51例。30个VASARI特征均有较高稳定性(Kappa值均>0.5),其中10个定量特征,包括脑功能区受累情况(F3)、强化程度(F4)、强化百分比(F5)、未强化百分比(F6)、坏死百分比(F7)、强化边缘厚度(F11)、强化边缘清晰度(F12)、扩散(F17)、室管膜侵犯(F19)及未强化区跨脑中线情况(F22)在不同级别胶质瘤中差异均有统计学意义(P均<0.01)。F3有助于鉴别高级别与低级别[回归系数(β)=-0.467,优势比(OR)=0.627,P=0.005)]及WHOⅡ级与Ⅲ级胶质瘤(β=-0.683,OR=0.505,P=0.006);F22对鉴别WHOⅢ级与Ⅳ级胶质瘤有较高诊价值(β=2.161,OR=8.682,P=0.008)。结论依据VASARI特征集基于常规MRI提取的定量影像学特征稳定性较好,可用于术前分级诊断胶质瘤。

• 单位
  第二人民医院放射科; 中国人民解放军陆军军医大学