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摘要
出租车轨迹反映地区的热点强度和交通拥堵程度，在居民出行、交通管理、商业选址等方面得到广泛的应用。利用北京市出租车轨迹数据实现了不同区域道路车频监测，提出了改进的OD矩阵(Origin-destination Matrix)算法实现了车辆轨迹信息的提取和鉴别。该算法在原有OD矩阵算法基础上增加了区域密度分析、数据清除干扰和函数模型的转换，解决了原先使用OD矩阵不确定性及复杂性问题，提高了商业空间选址推荐精度。算法通过Google Earth地图对所选区域进行结果验证，其商业推荐精度优于原算法。
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