基于云边端协同的电动汽车多目标优化调度

作者：陈艺灵; 吕志鹏; 周珊

来源：供用电, 2022, 39(04): 17-24.

DOI：10.19421/j.cnki.1006-6357.2022.04.003

• 电动汽车
• 云边端协同
• 充放电优化调度
• 两阶段优化
• 遗传算法

随着再电气化进程不断加快、新能源高比例接入，电网电力平衡压力显著加大。因此，迫切需要挖掘电动汽车等灵活负荷参与调控潜力，调动其主动参与电网调控运行。建立基于云边端协同的分布式控制架构，从用户侧和电网侧的角度实现对电动汽车多目标优化调度策略。第一阶段在云端考虑电动汽车参与电网调度，达到电网削峰填谷的需求；第二阶段考虑用户需求，以用户充放电费用及满意度为目标函数建立模型，同时引入分时电价，合理引导电动汽车有序充放电；最后，以某区域配电网中电动汽车负荷数据为例，采用多目标优化遗传算法求解，结果验证了所提出的充放电优化调度策略可以有效降低用户成本，减小负荷峰谷差，平抑电网波动，达到云边协同、边端自治的台区用能精细化调控目的。

• 单位
  上海电力大学; 中国电力科学研究院有限公司