针对疵病图像成像过程中因光照和灰尘影响造成图像分割过度的问题,提出基于形态学运算和图像融合的疵病图像分割算法。该算法采用形态学校正方法完善了疵病的表面特征,提取目标疵病图像,并与原图像融合,再利用Otsu算法完成疵病图像的分割。仿真实验结果表明,该算法能有效地将目标疵病和背景分割,对具有一定清晰度的疵病图像处理效果较好,且测量精确度能满足实际检测要求。
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