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摘要
本文使用截断核范数代替核范数,进行基于低秩矩阵填充技术的关系抽取,改善远监督关系抽取存在较多噪声数据的问题。该方法具有准确率高、容噪性好的特点,能够更好的保留矩阵的主要成分,并且对于矩阵的秩函数有更好的逼近效果。本文利用具有快速收敛特性的TNNR-ADMMAP算法求解最小化截断核范数的凸优化子问题。
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本文使用截断核范数代替核范数,进行基于低秩矩阵填充技术的关系抽取,改善远监督关系抽取存在较多噪声数据的问题。该方法具有准确率高、容噪性好的特点,能够更好的保留矩阵的主要成分,并且对于矩阵的秩函数有更好的逼近效果。本文利用具有快速收敛特性的TNNR-ADMMAP算法求解最小化截断核范数的凸优化子问题。
