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摘要
针对现阶段国内外小麦不完善粒研究仍存在检测识别率不高、检测条件苛刻、检测时间过长等问题,开发了一套基于图像识别的小麦不完善粒快速检测技术,对图像采集、关键硬件、机器视觉和深度学习等做了一系列研究。研究结果表明,开发的小麦不完善粒图像检测设备对一个标准小麦样品检测时间能够控制在10 min以内,对不完善粒的平均识别率达到80%以上。相较于传统的人工检测,检测周期大大缩短,同时避免了不同质检员之间的感官误差,对于小麦快速收购、储存管理和品级鉴定具有重要意义,同时对于农业自动化检测技术的发展也具有积极意义。
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