顾及多源神经网络的复杂网络异常识别

作者：王建国

来源：无锡职业技术学院学报, 2018, 17(03): 44-51.

DOI：10.13750/j.cnki.issn.1671-7880.2018.03.013

• 多源神经网络
• 复杂网络
• 网络特征
• 异常识别
• 网络信息

针对传统异常检测算法存在复杂小样本情况下过拟合、误报和漏报现象,文章提出一种顾及多源神经网络的复杂网络异常识别方法(Anomaly recognition method for complex networks,ARMCN)。算法根据多源神经网络复杂异常类离散度的准则,寻找原始向量的最优投影方向,使各网络之间最大限度地分离,从而达到正确的检测。最后,利用开源软件,结合实例来对该方法的有效性展开验证。

• 单位
  阳泉师范高等专科学校