ICU获得性衰弱风险预测模型的构建及验证

作者：王凌燕; 吕慧^*; 沈玉华; 金莉萍; 盛晗

来源：中华危重病急救医学, 2021, 33(12).

• 重症监护病房获得性衰弱
• 危险因素
• 预测模型

目的观察危重症患者发生重症监护病房获得性衰弱(ICU-AW)的危险因素, 构建其风险预测模型并加以验证。方法采用便利抽样方法, 收集2019年7月至2020年6月入住嘉兴市第一医院重症监护病房(ICU)符合纳入标准的231例患者进行建模, 按是否发生ICU-AW分为发生ICU-AW组(55例)和未来发生ICU-AW组(176例)。收集并比较两组患者个体因素、疾病相关因素、治疗相关因素及实验室指标等的差异。采用Logistic回归分析影响患者发生ICU-AW的独立危险因素, 并构建风险预测模型;绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线), 计算ROC曲线下面积(AUC)检验模型的预测效果;同时收集2020年7月至10月入住ICU符合标准的60例患者对模型进行验证。结果与未发生ICU-AW组比较, 发生ICU-AW组中男性更多〔61.8%(34/55)比44.3%(78/176), P<0.05〕, 有全身炎症反应综合征(SIRS)、脓毒症、制动及使用神经阻滞剂的比例更高〔SIRS:30.9%(17/55)比3.4%(6/176), 脓毒症:12.7%(7/55)比2.3%(4/176), 制动:72.7%(40/55)比39.2%(69/176), 使用神经阻滞剂:50.9%(28/55)比14.2%(25/176), 均P<0.05〕, 急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)评分、血乳酸水平亦更高〔APACHEⅡ评分(分):18(15, 24)比12(8, 17), 血乳酸(mmol/L):2(1, 2)比1(1, 2), 均P<0.05〕, 机械通气时间、住院时间均更长〔机械通气时间(d):7(4, 12)比2(2, 5), 住院时间(d):10(6, 16)比5(3, 9), 均P<0.05〕。Logistic回归分析最终纳入SIRS、APACHEⅡ评分、机械通气时间、血乳酸4个因素构建风险预测模型〔优势比(OR)分别为4.835、1.083、1.210、1.790, P值分别为0.018、0.013、0.015、0.013〕, 模型公式P=exp〔-5.207+(1.576×SIRS)+(0.079×APACHEⅡ)+(0.191×机械通气时间)+(0.582×血乳酸)〕。建模组内部验证:Calibration图显示, 校准曲线在理想曲线上方, AUC=0.888, 95%可信区间(95%CI)为0.839～0.938;当截断值为0.166时, 其敏感度为89.1%, 特异度为75.6%, 最大登指数为0.649。验证组外部验证:Calibration图显示, 校准曲线在理想曲线上方, AUC=0.853, 95%CI为0.753～0.953;当所对应的风险预测值截断值为0.367时, 其敏感度为68.8%, 特异度为86.4%, 最大约登指数为0.552。结论本研究所构建的ICU-AW风险预测模型一致性和预测效能较好, 可以为医务人员早期识别ICU-AW患者高危人群, 提前给予针对性干预措施提供参考依据。