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摘要
将再生骨料(RA)与废橡胶颗粒(RPs)组合制备橡胶改性再生骨料混凝土(RRAC),有利于实现建筑行业的低碳可持续，可广泛应用于混凝土路面。主要研究了在25℃(室温)到200℃的不同温度下，不同配合比的RRAC的单轴抗压强度(UCS)。结果表明，UCS与RA掺量、RPs掺量、温度呈负相关。当RRAC暴露在高温下时，RPs对UCS损失有促进作用。此外，基于室内试验结果，试验建立了4个机器学习模型，并采用萤火虫算法(FA)对ML模型的超参数进行优化。结果表明，加入FA进行超参数调整后，RF模型的R值最高，RMSE值最低，说明其具有最好的预测性能，适用于橡胶改性再生骨料混凝土的强度预测，为根据工程需求配置再生骨料混凝土提供了可靠依据。
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