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摘要
针对传统ViBe算法在复杂背景下检测运动目标时会出现鬼影、阴影、误检等问题，提出了一种改进的ViBe运动目标检测算法，称为GS-ViBe算法。在GS-ViBe背景模型初始化阶段，利用最大后验估计法确定每个像素点的最佳高斯分布数目，使其形成多帧融合背景来代替ViBe的单帧背景初始化方法，从而消除鬼影；在GS-ViBe前景检测阶段，增加多特征融合阴影检测过程，并将其检测结果和ViBe前景目标融合，得到消除阴影后的前景目标；最后，在GS-ViBe背景模型更新阶段，引入动态更新因子代替固定更新因子，使得背景可以自适应更新，从而降低目标的误检率。在多种复杂背景下与传统ViBe算法对比发现，GS-ViBe算法召回率提高了37.74%，准确率平均提高了19.83%，误检率平均降低了52.57%，表明GS-ViBe算法可以有效消除鬼影、阴影、误检的干扰，获取到完整的前景目标。
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