基于改进和声搜索算法的配电网多目标综合优化

作者：李亚男; 张靠社; 张刚; 王永庆

来源：电网与清洁能源, 2017, 33(06): 82-86.

DOI：10.3969/j.issn.1674-3814.2017.06.014

• 分布式电源(DG)
• 配电网重构
• 改进和声搜索算法

针对含分布式电源(distributed generator,DG)的配电网,DG注入配电网的功率直接影响配电网重构结果。提出了一种基于改进和声搜索算法的配电网综合优化方案,该改进算法在产生和声库时引入混沌序列,利用反向学习策略产生新解,在搜索陷入局部最优时引入整体分布算法,使得算法能够快速收敛。将可调整出力的DG引入配电网重构的过程中,从而获得多目标配电网重构与DG注入功率的综合优化方案,最终达到降低网络损耗与电压偏移率的目的。以IEEE33节点测试系统进行了仿真计算,结果验证了文中方法的有效性。

• 单位
  国网陕西省电力公司电力科学研究院; 西安理工大学