为了实现金刚石砂轮磨削加工金刚石滚轮过程的自动化，需要对磨削接触状态进行准确识别。由于磨削过程中材料去除率较小导致声发射信号幅值变化不显著，仅用有效值对磨削接触状态识别的准确性受噪声影响很大。针对此问题，通过模态分解和相关性分析相结合的方法对采集的声发射信号进行处理，再计算各分量的有效值和方差值完成特征提取，最后利用支持向量机对磨削接触状态进行识别。实际应用发现：该方法对滚轮的磨削接触状识别准确率达到了98.3%，准确实现了对磨削接触状态的识别。
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