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摘要
传统的数据挖掘算法已难以有效满足现代隐私数据安全需求,分布式数据挖掘在大数据背景下普遍存在用户隐私数据安全保护等能力有待提高的问题。为此完成了一种基于PP-k-means算法的用户隐私数据加密保护方案的构建,该算法基于大数据,主要通过结合运用k-means聚类挖掘算法与同态加密技术实现分布式用户隐私数据保护,使大数据聚类挖掘效果得到有效提高,并通过实验验证了该算法的数据隐私安全保护功能的有效性和实用性。
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传统的数据挖掘算法已难以有效满足现代隐私数据安全需求,分布式数据挖掘在大数据背景下普遍存在用户隐私数据安全保护等能力有待提高的问题。为此完成了一种基于PP-k-means算法的用户隐私数据加密保护方案的构建,该算法基于大数据,主要通过结合运用k-means聚类挖掘算法与同态加密技术实现分布式用户隐私数据保护,使大数据聚类挖掘效果得到有效提高,并通过实验验证了该算法的数据隐私安全保护功能的有效性和实用性。
