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摘要
高光谱端元抽取是光谱解混的一部分。非负矩阵分解(NMF)理论由于其能够很好的保持数据的非负特性,被广泛的应用于光谱解混。随着高光谱设备的提高,摄像机的光谱频带数也从几百个频带扩展到几千个频带。从而使光谱数据也越来越大。经典NMF理论是块处理法,数据越大,计算量也大幅增加。为了加快光谱解混速度,提出了基于随机L1/2NMF理论的端元抽取方法,与经典NMF相比,该方法能够快速提升算法速度,并且能够保证很好的解混精度。最后,用真实仿真数据验证了随机NMF理论的有效性。
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单位南昌工程学院; 江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室
