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摘要
随着数字技术发展，算法在不同领域的重要性日益提升，但少有论文探讨不同国家在算法研发工作中的表现。文章以自然语言处理(Natural language processing， NLP)领域为例，利用机器学习方法抽取该领域学术论文提及的算法，获得领域中的完整算法集合；收集所有算法的提出国家及相关信息，从算法数量和质量等维度分析不同国家的学术影响力。研究发现：在算法数量上，各国差异明显，中美是提出算法的主力军；在算法质量上，美国在综合被引上表现出色，各国在平均被引之间的差距较小，澳大利亚、乌克兰等排名明显提升；综合考虑算法数量和质量，将不同国家的学术影响力分为4种类型，从中发掘数量、质量表现皆优的模范型国家，以及在单一维度影响力高的潜力型国家。文章为国家、机构、个人的学术影响力评价提供了新视角，验证了利用细粒度知识成果进行国家学术影响力评价的可能性，能为算法创新过程中各国之间的学术合作提供参考。
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