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摘要
大数据是互联网飞速发展过程中的产物,其与信息技术结合形成的大数据技术为金融机构提供了大规模、多样化的数据集合以及分析繁杂数据的方法,在提高金融机构服务供应链成员的效率和能力方面发挥了重要作用,但与此同时也存在着大数据处理成本较高、大数据的真实性不高、用户隐私安全没有得到有效保护等方面的问题。本文通过分析大数据技术在供应链金融领域的应用现状,对其存在的突出矛盾进行研究,并提出针对性的创新型风险管理建议,以期提高大数据供应链金融应用的精确性,充分发挥供应链金融服务实体经济的作用。
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单位郑州成功财经学院
