随着智能化交通的进一步发展,传统的高速公路路面巡检模式已经无法满足现在的管理要求。传统的巡检模式主要依靠人力进行,监控中心通过视频遥控查看路面状况,路政和养护人员通过车辆定期进行巡逻,人工成本高昂,容易出现巡检漏洞。本文提出了基于“事件检测服务器+深度学习数据分析平台”的系统架构,可根据检测视频的数量灵活增设服务器及组网,灵活扩容检测通道,满足不同的视频检测规模需求,实现全路段的感知覆盖。
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