近年来随着金融业的迅猛发展，金融产品不断丰富，反洗钱数据呈爆炸性增长，但在海量且孤岛式的数据中准确识别可疑交易线索的难度不断增大。利用大数据技术实现前瞻性的多维主体画像，构建新的技术架构、建立完善的数据体系、研究数据标签和算法进而分析海量的金融监管数据成为解决这一问题的新方案，相关的分析、甄别和预测方法能为反洗钱工作提供全新的支持。
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