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摘要
渔获量数据是资源评估所需的最基本数据，同时也最易出现报告和统计误差。误报问题是导致历史渔获量偏差的原因之一，普遍存在于全球各类渔业资源评估中。根据历史数据，分析渔获量偏差对资源评估的影响有助于建立合理的管理目标，促进渔业资源可持续利用。以西大西洋蓝鳍金枪鱼(Thunnus thynnus)为例，运用年龄结构模型(AgeStructured Assessment Program, ASAP)，分析历史渔获量统计偏差对当前资源状态判定的影响。结果表明，捕捞死亡系数(Fishing mortality, F)和产卵亲体生物量(Spawning stock biomass, SSB)的估计值会随着调整后的实际渔获量同向变化；随着统计偏差幅度增大，F和SSB相关生物学参考点的相对偏差率也随之增大。所有8种假定的渔获量统计偏差情况下，F相关参考点的相对偏差率均小于1%；当渔获量统计偏差为-20%时，SSB相关参考点的最大相对偏差率约为4%。历史渔获量统计偏差对SSB相关参考点的影响相比F相关参考点更为明显。根据该研究结果，建议加强渔获量数据质量问题的来源分析，从而进行历史渔业数据的科学重建，以提高评估结果的精确性与可信度。
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