港口起重机是港口作业的重要组成部分，针对港口起重机安全运行问题，为了避免港口起重机出现故障难以及时判定故障类型，提出基于低功耗广域网(LPWAN)和思维进化算法(MEA)优化反向传播(BP)神经网络的港口起重机故障诊断方法。利用LPWAN的低功耗特点，实现远程实时监测港口起重机的各个参数数据，将数据输入到故障诊断模型中，该模型通过MEA寻找最优的初始权值和阈值。仿真实验结果表明，该方法可有效运用在港口起重机故障诊断，有利于及时排查故障，保障设备的安全运行。
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