基于SOM聚类的电力运行数据泄露风险预警方法

作者：王磊; 朱皓; 黄力; 张宏俊

来源：电力大数据, 2021, 24(11): 70-75.

DOI：10.19317/j.cnki.1008-083x.2021.11.002

• 电力运行数据
• 泄露风险
• 风险预警
• SOM聚类
• 动态阈值
• 自适应分类

针对电力系统经常遭到外部网络的攻击与威胁,导致电力运行数据存在泄露的风险,为此提出了基于SOM聚类的电力运行数据泄露风险预警方法。基于电力系统运行的实时状态,确定电力运行数据变换的动态阈值,根据电力运行数据的熵值变化,调整了动态阈值的大小。检测电力运行数据可能发生泄露的节点,根据电力运行数据的特征,利用SOM聚类的方法对电力运行数据样本进行采集、筛查和自适应分类。结合抽象标准化的处理规律,构建电力运行数据泄露风险预警模型,实现了电力运行数据泄露风险预警。实验结果表明,所提方法的预警准确率可达70%且波动幅度较小,F-measure值最高为0.8,所提方法保持在预警幅度波动率[50,-50]区间内,为电力运行数据泄露风险预警提供了可靠的预警数据。

• 单位
  贵州电网有限责任公司