基于CyGNSS数据的土壤水分与植被光学厚度反演研究

作者：严清赟; 金双根; 黄为民; 贾燕; 魏思远

来源：南京信息工程大学学报(自然科学版), 2021, 13(02): 194-203.

DOI：10.13878/j.cnki.jnuist.2021.02.009

• 全球导航卫星系统反射测量
• 土壤水分
• 神经网络
• 植被光学厚度

本文提出了一种仅基于CyGNSS数据,能够同时反演土壤水分与植被光学厚度的方案,该方案使用了神经网络与暴力穷举算法.首先考察了2018年以及2020年的数据,并对结果进行了验证.通过分析发现反演结果与参考数据展现了良好的一致性.土壤水分的反演结果与2018年和2020年的测试数据比较,其相关系数分别高达0.86和0.84,均方根误差分别为0.064和0.071 cm3/cm3;对于植被光学厚度,2018年与2020年的相关系数均为0.98,均方根误差分别为0.079和0.084.研究结果表明,CyGNSS可作为一种新型且独立的泛热带土壤水分与植被光学厚度反演手段.

• 单位
  中国科学院上海天文台; 南京邮电大学; 南京信息工程大学