基于模糊随机样本的学习过程一致收敛速度的界

作者：李俊华

来源：模糊系统与数学, 2016, 30(06): 172-175.

• 模糊随机变量
• 模糊随机经验风险最小化原则
• 一致收敛速度的界

学习过程一致收敛速度的界决定了学习机器的推广能力,在统计学习理论中起着很重要的作用。以刘宝碇提出的模糊随机变量的概念和基于模糊随机样本的学习理论关键定理为基础,讨论了基于模糊随机样本的学习过程一致收敛速度的界,并给出了这些界与函数容量之间的关系。