连铸大方坯内部质量多元模糊模式预测研究

作者：王宝; 张志刚; 陈海芳; **

来源：计算机与应用化学, 2012, (12): 1416-1420.

DOI：10.16866/j.com.app.chem2012.12.002

• 连铸坯
• 内部缺陷
• 模糊集
• 模式识别 blooms
• internal quality
• fuzzy set
• pattern recognition

连铸坯的质量控制对提高产品质量和降低生产成本具有重要作用,对生产过程中连铸坯的质量状况进行在线判定和预报已成为很多冶金学者和工程人员关心的热点问题。实际生产过程中,连铸坯质量缺陷包括铸坯表面、内部和形状等各种缺陷类型,且各类缺陷的成因复杂,难以全部采用机理模型进行描述。多元模糊模式识别是基于模糊集理论对具有不确定性和非线性关系的系统能够有效辨识的一种方法。本文将多元模糊模式识别应用于连铸坯质量缺陷的判定系统中,给出了缺陷类型判定的详细步骤和方法。以莱钢特殊钢厂20CrMnTiH齿轮钢连铸大方坯为研究对象,结合冶金理论分析和主成分分析法确定影响连铸坯内部质量的工艺参数,将铸坯无缺陷(合格)、角部...

• 单位
  数理学院; 北京科技大学; 钢铁冶金新技术国家重点实验室