传统多信号模型基于确定性测试假设条件,忽略了系统存在不确定性的真实情况,在传统多信号模型基础上引入贝叶斯条件概率来表示不确定性问题,并通过蒙特卡罗方法进行仿真模拟,将不确定性问题转化为单次试验确定性问题,进而使用相关矩阵进行测试性分析,通过程序实现和算例验证了该方法的有效性,并可以根据反馈数据进行参数学习,修正初始条件概率。
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