摘要

经导管动脉脉化疗栓塞术(TACE)是治疗是肝细胞癌主要治疗手段之一。患者的个体差异使得医生需要在规范化治疗的基础上重视个体化策略。高精度TACE术后预后/疗效预测模型可以辅助医生制定肝细胞癌患者的临床治疗方案,但目前预测TACE转归生物指标仍未达成共识。随着人工智能技术的进步,越来越多的研究利用机器学习模型挖掘患者个体差异和TACE术后预后/疗效之间的关系,以达到辅助医疗决策、个性化诊疗的目的。本文总结了当前人工智能技术在TACE术后预后/疗效预测研究进展,着重关注人工智能技术的应用范式,并进一步结合深度学习展望TACE预后/疗效预测的发展趋势。