本发明公开了一种基于数据不确定性的脑电情绪识别方法,其步骤包括：1,为网络模型建立一个额外的分支计算脑电样本的不确定值；2,混合不同脑电特征构建数据不确定性损失函数；3,在公开脑电情绪数据集上采用十折交叉方法训练建立的混合损失的卷积神经网络模型；4,利用建立好的网络模型实现脑电情绪分类任务。本发明能够实现高精度情绪识别,从而能提高识别率。
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