基于神经网络算法的龙山小米γ-氨基丁酸富集工艺优化

作者：张一鸣; 和法涛; 葛邦国; 高玲^*

来源：粮油食品科技, 2022, 30(03): 59-66.

DOI：10.16210/j.cnki.1007-7561.2022.03.006

• 龙山小米
• γ-氨基丁酸
• 神经网络
• 遗传算法
• 工艺优化

为推动龙山小米产业提质增效，以龙山小米为主要原料，考察浸泡时间、发芽温度、发芽时间对龙山小米γ-氨基丁酸含量的影响，在单因素实验基础上，进行响应面优化实验，通过反向传播（Backpropagation,BP）神经网络和遗传算法（Geneticalgorithm,GA），对优化实验结果进行模拟分析并寻优，结果表明：龙山小米γ-氨基丁酸富集最优工艺为浸泡时间11.5 h，发芽温度38.5℃，发芽时间49.5 h。在此工艺下龙山小米γ-氨基丁酸含量为444.03 mg/kg，相比未处理样品含量提高5.68倍。

• 单位
  中华全国供销合作总社济南果品研究院