科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本研究旨在比较以检测值为定标参考值和以理论值为定标参考值2类近红外光谱(NIRS)定量分析模型的预测精准度差异。试验制备了225个维生素预混料样品，利用傅里叶变换近红外光谱仪采集样品在10 000～4 000 cm-1内的NIRS，基于同一维生素预混料定标集，分别以检测值、理论值为定标参考值，借助偏最小二乘方法，筛选最优光谱预处理方式，构建维生素E的NIRS定量分析模型，并根据F-检验，采用同一独立验证集，评价NIRS定量分析模型的预测效果。结果表明：维生素E的NIRS定量分析模型A(Model-A)，以检测值为定标参考值，最优光谱预处理方式为多元散射校正，定标集决定系数(R2)为0.992，最小交互验证标准误差(RMSECV)为4.50×103IU/kg，相对分析误差(RPD)为11.2；维生素E的NIRS定量分析模型B(Model-B)，以理论值为定标参考值，最优光谱预处理方式为变量标准化，定标集R2为0.991,RMSECV为4.94×103IU/kg,RPD为10.6。在置信水平α=0.05下，2个模型的F值分别为5.48和3.77，均高于F0.05(2,60)=3.15。由此可见，在置信水平α=0.05下，选择以理论值为参考值构建维生素E的NIRS定量分析模型具有可行性；但是，维生素预混料存放7 d后，预测误差将增大。
- 单位
