无约束的l2,1-分析法重构冗余紧框架下分块稀疏信号的条件

作者：刘洋铄; 刘宏宇; 葛焕敏^*

来源：系统科学与数学, 2022, 42(03): 509-527.

• 压缩感知
• 分块稀疏信号
• 无约束的l2,1-分析法
• 紧框架下的块RIP条件

文章主要利用分块稀疏信号的凸分解技术分析无约束的l2,1-分析模型,建立无约束的l2,1-分析法重构冗余紧框架下分块稀疏信号的条件,其条件基于紧框架下的限制等距性质.首先,利用分块稀疏信号的凸分解技术建立两个重要技术引理.其次,基于发展的两个技术引理建立无约束的l2,1-分析法恢复冗余紧框架下分块稀疏信号新的恢复条件,其条件基于紧框架下的限制等距性质,改进了现存最好的恢复条件.最后,设计数值实验,说明无约束的l2,1-分析法重构冗余紧框架下分块稀疏信号的性能.

• 单位
  北京体育大学