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摘要
本发明属于通信干扰认知技术领域,公开了一种通信干扰智能识别方法、系统及终端,所述通信干扰智能识别方法首先对接收到的通信干扰信号进行智能表征,提取通信干扰信号的时频分布、分数阶傅里叶变换和星座图作为深度网络输入,然后搭建分布式网络,并构建基于小样本学习的子网络模型,最后通过联邦学习对分布式网络进行训练,得到全局最优输出模型,并完成通信干扰类型识别。所述通信干扰智能识别系统包括：通信干扰信号处理模块；子网络模型构建模块；通信干扰类型识别模块。本发明能够在小样本集的支持下完成通信干扰类型的智能识别,具有良好的识别准确率和泛化性能,同时能够保护样本数据的隐私性。
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