修正的Knothe沉陷预计模型及其参数研究

作者：牛亚超; 徐良骥; 张劲满

来源：煤矿安全, 2019, 50(11): 206-209.

DOI：10.13347/j.cnki.mkaq.2019.11.048

• 沉陷预计
• 三参数
• 粒子群优化算法
• 修正模型
• 地表下沉

针对Knothe时间函数在动态预计过程中点位下沉速度的不足,提出了1种新的动态下沉模型——三参数Knothe时间函数,模型中增加了初始沉降速度参数b1、时间幂指参数b2和曲线形态参数b3,参数求解采用粒子群优化(PSO)算法。经实测数据验证,基于改进的三参数Knothe时间函数动态预计模型能够真实的反映地表下沉的动态过程,走向线在各个观测时期,实测值与预计值最大误差为5.02 cm,最小误差为0.1 mm,平均误差为1.19 cm,精度非常可靠并且满足开采工作需要。

• 单位
  安徽理工大学