超大规模MIMO系统中稀疏度自适应的极化域信道估计

作者：卢嘉仪; 雷浩; 肖华华; 章嘉懿

来源：无线电通信技术, 2023, 49(06): 999-1005.

• 信道估计
• 压缩感知
• 近场通信
• 超大规模多输入多输出
• 毫米波

针对超大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)系统中的极化域信道估计调整，提出了一种基于压缩感知的自适应极化域稀疏度同步正交匹配追踪(Adaptive Polar-domain Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit, AP-SOMP)算法。AP-SOMP算法利用信道相关度设计合理的判决准则来估计极化域信道稀疏度，从而能在极化域信道稀疏度未知的情况下完成信道估计。该算法有效地克服了传统算法对信道稀疏度的依赖，具有更强的实用性。仿真结果表明，AP-SOMP算法在归一化均方误差性能表现上优于传统的基于网格的极化域同步正交匹配追踪(Polar-domain Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit, P-SOMP)算法，且算法复杂度并未明显增加。

• 单位
  北京交通大学; 中兴通讯股份有限公司; 电子信息工程学院