针对自来水厂絮凝剂投加控制问题,提出一套基于矾花数字图像处理的加矾控制决策系统。设计以500万像素工业相机为传感器和以PC为主控器的水下图像采集装置,连续采集水厂处理池中矾花图像,以MATLAB为图像处理编程工具,实时分析矾花形态和分布,比较矾花数字图像各种特征对加矾量与水质关系的表征能力,经大样本试验数据训练,得出SVM算法、BP神经网络和GRNN神经网络相结合的分类器,可用于自动监测水厂净水处理过程中的矾花状态,评判水质参数,实时调节加矾量,减少絮凝过程中检测絮凝效果的时滞。
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