基于改进非洲秃鹫优化算法的图像阈值分割研究

作者：张啸宇; 方忠庆^*; 杜义; 孔维宾; 王玉婷; 程子耀

来源：软件工程, 2023, 26(10): 19-26.

DOI：10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2023.010.005

• 元启发式算法
• 改进非洲秃鹫优化算法
• β分布
• 分段线性混沌映射
• 图像阈值分割

针对非洲秃鹫算法(AVOA)全局搜索能力不足与局部搜索策略冗杂的缺点，提出一种改进非洲秃鹫算法(β-PAVOA)。算法采用分段线性混沌映射(PWLCM)初始化种群，增强种群多样性。引入β分布与基于饥饿率的搜索策略，增强算法全局搜索能力。改进原算法局部搜索策略，帮助算法及时跳出局部最优。通过8个测试函数验证算法的有效性，并将其应用于二维Otsu图像阈值分割模型。实验结果表明，在测试函数上，β-PAVOA相比较于非洲秃鹫算法(AVOA)、金豺狼优化算法(GJO)、灰狼算法(GWO)、鲸鱼优化算法(WOA)和粒子群算法(PSO)有着更好的精度与收敛速度；在二维Otsu图像阈值分割模型上，β-PAVOA在搜到最优解的情况下收敛速度也仍然领先，这也证明了改进算法的有效性。

• 单位
  盐城工学院