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摘要
电驱桥作为新能源工程车辆的核心零部件，在面对企业数字化变革时，研发目标除了传统的减重、降本和性能提升外，还应该加入数据采集、大数据分析的软硬件应用，并在此基础上建立属于自己的大数据库及数据智能提炼分析工具，从而依靠先发优势占领未来工程车辆大数据平台的领导地位。基于数据管理知识体系（DMBOK）的数据科学过程迭代模型，结合公司新能源工程车辆电驱桥业务实际发展需要，通过增加一系列传感器进行数据采集，再经过车载终端和企业云平台对数据进行分析提炼，最后通过算法挖掘单个数据以及各数据组合背后的价值并进行反馈。该技术不但可以对现有服役产品进行实时监控、寿命预警和故障诊断，还可以为研发及时提供准确的客户痛点和设计优化方向，减少设计冗余和规避设计风险，真正达到提质降本的目的。
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单位三一重工股份有限公司; 湖南大学
