为解决传统分析方法对花椒挥发油组成分析中存在分析结果精度低，影响后续挥发油的高效利用问题，开展用气相色谱图分析花椒挥发油的组成研究.通过材料与试剂选择、待分析原料预处理、基于气相色谱图的分析条件设置、基于BP神经网络的花椒挥发油组成含量预测，提出一种全新的分析方法.通过实验证明新的分析方法与传统分析方法相比，可有效降低分析结果与实际的误差，提高分析精度，进一步提高花椒挥发油中各成分的综合利用率.
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