基于改进AGD-分布式多智能体系统的目标优化分配模型

作者：刘家义; 王刚; 张杰; 王闯; 宋喜团

来源：系统工程与电子技术, 2020, 42(04): 863-870.

• 多智能体系统
• 分布式约束优化问题
• 武器目标分配
• 加速梯度下降

由于现代化战场环境动态多变、作战实时性高,针对当前防空作战中武器目标分配(weapon target assignment,WTA)约束多且复杂、传统建模无法真实反映战争过程、模型可信度不高等问题,提出一种在分布式约束优化问题(distributed constraint optimization problem,DCOP)背景下,基于多智能体系统(multi-Agent system,MAS)理论的武器目标优化分配模型,并利用改进的加速梯度下降(accelerated gradient descent,AGD)算法进行求解。通过实验证明了该算法具有良好的收敛性和低复杂度,能够适应现代化防空作战的需求,满足大规模寻优问题的需求,高效解决多智能体目标优化分配问题。

• 单位
  空军工程大学防空反导学院